高考怎么预测录取概率

本文目录一览：

• 1、2020高考怎么预测录取概率
• 2、高考预录取录取几率大吗
• 3、如何评价高校的高考录取分数

2020高考怎么预测录取概率

2020年高考可通过 夸克APP的AI录取预测功能 预测录取概率，具体操作如下： 招生网

• 工具准备 ：需使用夸克4.2.2.1053版本，手机型号为苹果6s Plus（系统ios12.0），其他兼容设备也可操作。

• 进入预测页面 ：打开夸克APP，点击首页“夸克高考”入口，进入高考服务专区。

• 启动AI预测 ：在夸克高考页面中，点击“AI录取预测”功能按钮，进入数据填写阶段。

• 填写基础信息 ：需完善三项核心数据：

  省份 ：选择考生参加高考的省级行政区；

  科目 ：明确文科或理科类别；

  成绩 ：输入高考总分或具体科目分数。

  若信息有误，可点击“笔”图标修改。

• 输入目标院校 ：在指定栏输入拟报考的院校名称，系统将自动匹配数据库中的院校信息。

• 查看院校概率 ：提交信息后，系统将显示该院校对当前考生的录取概率，数据基于历年招生数据与算法模型生成。

• 查看专业概率 ：点击“专业录取概率”选项，可进一步查看目标院校各专业的录取概率，辅助专业选择决策。

注意事项 ：

• 预测结果仅供参考，实际录取受当年招生计划、考生志愿填报情况等因素影响。
• 建议结合省教育考试院发布的官方数据及院校招生简章综合判断。

高考预录取录取几率大吗

预录取虽然不代表百分之百被录取，但被录取的几率还是很大的。在这个阶段，高校已经决定录取考生了，也分配好了专业，只不过最终结果还要等高考录取现场检查组的审核和确认。

预录取代表有99.9%的概率被最终录取。其实显示预录取之后被录取的概率还是非常大的，省教育考试院的审查也就会查看考生的高考报名资格有没有什么问题，绝大多数情况下都是能通过的，所以同学们不用过于担心。

虽然被录取的几率很大，但仍然有一小部分考生在预录取之后没有被正是录取的，这其中一般有四种可能：一是由于录取工作人员的疏忽，漏审或者写错名字；二是最终审核时被发现有作弊行为，或者不符合高考报名资格等重大问题；三是教育部审核时发现考生的身体条件或者单科成绩不符合要求而退档，但这种情况一般在院校在阅时就会发现；四是考生自身原因申请退档。除了第四种情况之外，前三种情况发生的几率是很小的。

在大部分情况下，预录取都会在3天内确定下来是否被录取。

预录取是高考录取程序中的一个重要环节。考生的录取状态如果显示为预录取，就说考生已经某高校的某专业拟录取了。预录取状态想要转为录取状态，一般需要满足两个条件：一是拟录取考生的电子档案通过了录取检查组的审核；二是高校在本省的同一批次、同一科类的招生计划已经全部完成。

预录取并不能完全保证一定会被录取。在录取过程中，考生档案共分6种状态。档案首先被投到某个高校，这时档案就变成“院校在阅”，就是说学校正在审阅查看每一位考生的基本情况，这是一个阅档的过程。已经预分专业的考生叫“预录取”，退档的考生叫“预退档”。

如果省教育考试院同意这个意见，那么“预录取”的考生就变成“录取待审”状态，“预退档”考生的档案就重新回到数据里，变成了“自由可投”。考生在省教育考试院还有一个纸质的录取表。当省教育考试院把这个录取表经过人工审批后，这些考生的状态就会变成“录取”的状态，也就意味着这些考生被正式录取了。

如何评价高校的高考录取分数

招生网(https://www.zhaosheng.com)小编还为大家带来如何评价高校的高考录取分数的相关内容。

评价高校的高考录取分数可以从分析录取分数的角度、评判分数高低的方法以及预测未来录取趋势三个方面进行，以下是具体内容：

• 纵向分析 ：对目标高校一段时间内的录取分数进行比较分析，能看到招生变化趋势，通过分析变化原因，为判断“性价比”及预测后续分数变化提供依据。影响高校录取分数变化的因素主要有：

  学科因素 ：院校专业设置和学科实力对录取分数影响最大。不同时期热门专业不同，专业性高校热度会相应变化。例如上世纪90年代到本世纪头十年外贸热时，外交学院等校录取线高；2009 - 2019年财经类院校迎来巅峰，后随经济形势变化分数线下降。规模较大的综合性和理工类院校录取分数相对稳定，偏科严重的专业性院校起伏较大。

  地域因素 ：地域影响长期深远，发达城市能吸引更好师资和生源。不同地域学校命运不同，如东北地区经济发展滞后，东北F4生源质量下滑；哈工大建设威海和深圳校区，深圳校区分数线起飞，帮助本部止跌回升；天津经济发展不及预期，南开和天大生源质量下滑。目前教育部门限制高校异地办学，省内腾挪相对可行。

  政策因素 ：教育政策方面，学校获取官方重量级头衔或在学科设置和评估方面取得成果，会在学科建设、学生就业等方面收获利好，更受考生青睐。例如中国政法在211、双一流中有所收获，生源竞争情况较好；华东政法和西南政法为“四非院校”，生源不太理想；西北政法未获批法学博士点，录取分数最低。社科大成立第一年招生数据可观，但连续缺席两轮双一流，影响录取分数。

  招生因素 ：各高校招生策略和技巧会影响录取分数，如提前批招生、大类招生、分代码招生、修改专业名称、保专业、设置试验班等。但与专业、地域和政策因素相比，招生对录取分数的影响偏短期，随着国家规范和考生识别能力提升，仅靠招生提升生源会变难。

• 省内横向分析 ：能了解各校在本省招生情况，挖掘被低估高校。高校在本地投放招生计划最多，本地招生情况可看出本地考生对本地高校认可程度。各地考生对邻近发达地区有一定偏好。进行省内横向分析时，合理做法是公布每个具体专业的录取计划、实际录取人数、最高分最低分平均分及分数分布情况，其中专业录取平均分最重要，其次是专业录取最低分和最高分。河北省基本做到了这一点。
• 全国横向分析 ：能了解各校在全国招生格局中的位置。由于各地考生应试能力、考卷、阅卷尺度、考生人数等存在差异，难以明确合理加权计算方法折算最终录取分数，网络上一些统计仅对各地录取最低分做简单算数平均，结果可参考但不准。普通考生除本省外，重点关注周边经济发达地区和有意向就业地区的高考录取情况即可。

• 专业导向判断 ：参照教育部学科评估结果和高校就业情况，对相同专业接近水平的院校比较判断。例如应用经济学类专业，学科评估A类的15所院校大致分五档，以第三档院校2021年在河北物理组合招生数据为例，可判断各校分数高低情况。
• 院校导向判断 ：结合院校整体办学水平、学科特点和民间声誉，对比大致处于一个层次的院校。以几所“中九”层次工科类院校在河北省录取均分为例，可判断各校录取分数是否合理。
• 地域综合判断 ：采用前两种方法同时叠加地域综合判断，分析考生生源省份地缘特点，判断不同地域院校报考热度。此方法适合希望国内升学考生，能以较低分数争取较高保研率院校录取机会。建议尽可能选取近3年数据进行汇总分析（新高考省份除外）。

• 专业方面 ：以计算机软件类和电子信息类为代表的“新工科”类专业仍将维持较高录取分数；数学和统计类专业会随社会对数据处理需求提升保持一定热度；其余工科和理科专业若与新能源、大数据、人工智能、信息安全等热门前沿方向有实际联系，招生会有利好；临床医学和口腔医学类、法学类、部分技术性经管类专业等社会持续需求的专业会保持稳定录取热度；大部分人文社科类、大部分工科类和理学类、农学类、非主流医学和非技术性经管类专业较难迎来风口；师范类专业随着学龄人口降低和教育投入产出比下滑，热度未来可能逐渐下降。
• 院校方面 ：随着专业 + 院校录取模式推广，同一学校内部不同专业分数差距将拉大，录取最低分和平均分参考价值降低，但综合性院校因专业设置更全面、办学条件更好，在与专业性院校生源竞争中仍有优势。
• 地域方面 ：北京、上海院校仍将保持一定地域优势（尤其是北京），但面对其他重点城市（广州深圳武汉成都南京杭州等）重点院校时，优势将缩小。部分经济发展滞后省份院校招生形势或难有起色。天津以及在雄安设立校区的院校招生趋势较难预测，需观察两地后续经济和社会发展情况后再判断。